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leetcode 413. Arithmetic Slices 等差数列划分

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LeetCode74二分搜索优化:二维矩阵中的高效查找策略

题目描述力扣地址给你一个满足下述两条属性的 mxn 整数矩阵:每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]],target=3输出:true示例2:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]],target=13输出:false提示:m==matrix.lengthn==matrix[i].len

【LeetCode刷题笔记(8-1)】【Python】【接雨水】【动态规划】【困难】

文章目录引言接雨水题目描述提示解决方案1:【动态规划】结束语【接雨水】【LeetCode刷题笔记(8-2)】【Python】【接雨水】【单调栈】【困难】【LeetCode刷题笔记(8-3)】【Python】【接雨水】【双指针】【困难】引言编写通过所有测试案例的代码并不简单,通常需要深思熟虑和理性分析。虽然这些代码能够通过所有的测试案例,但如果不了解代码背后的思考过程,那么这些代码可能并不容易被理解和接受。我编写刷题笔记的初衷,是希望能够与读者们分享一个完整的代码是如何在逐步的理性思考下形成的。我非常欢迎读者的批评和指正,因为我知道我的观点可能并不完全正确,您的反馈将帮助我不断进步。如果我的笔记

LeetCode994腐烂的橘子(相关话题:矩阵dfs和bfs)

题目描述在给定的 mxn 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:值 0 代表空单元格;值 1 代表新鲜橘子;值 2 代表腐烂的橘子。每分钟,腐烂的橘子 周围 4个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。示例1:输入:grid=[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出:4示例2:输入:grid=[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]输出:-1解释:左下角的橘子(第2行,第0列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在4个正向上。示例3:输入:grid=[[0,2]]输出:0解释:因为0分钟

Leetcod面试经典150题刷题记录 —— 矩阵篇

Leetcod面试经典150题刷题记录-系列Leetcod面试经典150题刷题记录——数组/字符串篇Leetcod面试经典150题刷题记录——双指针篇本篇Leetcod面试经典150题刷题记录——矩阵篇Leetcod面试经典150题刷题记录——滑动窗口篇Leetcod面试经典150题刷题记录——哈希表篇Leetcod面试经典150题刷题记录——区间篇Leetcod面试经典150题刷题记录——栈篇矩阵篇1.有效的数独2.螺旋矩阵Python3.旋转图像Python额外开辟数组空间原地置换法4.矩阵置零5.生命游戏Python1.有效的数独题目链接:有效的数独-leetcode题目描述:请你判断一

【Leetcode 36】有效数独 —— 哈希表|矩阵

36.有效数独请你判断一个9x9的数独是否有效。只需要根据以下规则,验证已经填入的数字是否有效即可。数字1-9在每一行只能出现一次。数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。(请参考示例图)注意:一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可空白格用‘.’表示。示例1:输入:board=[[“5”,“3”,“.”,“.”,“7”,“.”,“.”,“.”,“.”],[“6”,“.”,“.”,“1”,“9”,“5”,“.”,“.”,“.”],[“.”,“9”,“8”,“.”,“.”,“.”,“.”,“6”,

《LeetCode力扣练习》代码随想录——栈与队列(前 K 个高频元素---Java)

《LeetCode力扣练习》代码随想录——栈与队列(前K个高频元素—Java)刷题思路来源于代码随想录347.前K个高频元素堆classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){if(nums.length==1){returnnums;}MapInteger,Integer>map=newHashMap>();for(intnum:nums){map.put(num,(map.getOrDefault(num,0)+1));}PriorityQueueint[]>heap=newPriorityQueue>((o1,o2)->o1[1]

【排序算法】【二叉树】【滑动窗口】LeetCode220: 存在重复元素 III

作者推荐【二叉树】【单调双向队列】LeetCode239:滑动窗口最大值本文涉及的基础知识点C++算法:滑动窗口总结题目给你一个整数数组nums和两个整数indexDiff和valueDiff。找出满足下述条件的下标对(i,j):i!=j,abs(i-j)abs(nums[i]-nums[j])如果存在,返回true;否则,返回false。示例1:输入:nums=[1,2,3,1],indexDiff=3,valueDiff=0输出:true解释:可以找出(i,j)=(0,3)。满足下述3个条件:i!=j-->0!=3abs(i-j)abs(0-3)abs(nums[i]-nums[j])ab

LeetCode-数组-矩阵问题-中等难度

文章目录矩阵1.重塑矩阵1.1题目描述1.2方法一:简单模拟1.3方法二:原地遍历2.转置矩阵2.1题目描述2.2方法:模拟3.矩阵置零3.1题目描述3.2方法一:辅助标记3.3方法二:原地算法4.旋转图像4.1题目描述4.2方法一:模拟一4.3方法二:模拟二4.4方法三:原地算法5.螺旋矩阵5.1题目描述5.2方法:模拟矩阵矩阵是二维数组相关的应用题型,常见的有矩阵水平翻转、矩阵对角线翻转、矩阵遍历等。1.重塑矩阵1.1题目描述leetcode跳转:566.重塑矩阵1.2方法一:简单模拟借助一个一维数组用来保持按行列遍历的结果,然后再按照新的行列遍历生成即可。publicint[][]mat

【八】【C语言\动态规划】1567. 乘积为正数的最长子数组长度、413. 等差数列划分、978. 最长湍流子数组,三道题目深度解析

动态规划动态规划就像是解决问题的一种策略,它可以帮助我们更高效地找到问题的解决方案。这个策略的核心思想就是将问题分解为一系列的小问题,并将每个小问题的解保存起来。这样,当我们需要解决原始问题的时候,我们就可以直接利用已经计算好的小问题的解,而不需要重复计算。动态规划与数学归纳法思想上十分相似。数学归纳法:基础步骤(basecase):首先证明命题在最小的基础情况下成立。通常这是一个较简单的情况,可以直接验证命题是否成立。归纳步骤(inductivestep):假设命题在某个情况下成立,然后证明在下一个情况下也成立。这个证明可以通过推理推断出结论或使用一些已知的规律来得到。通过反复迭代归纳步骤,

C++和Java中的随机函数你玩明白了吗?内附LeetCode470.rand7()爆改rand10()巨详细题解,带你打败LeetCode%99选手

文章目录🚀前言🚀C++中的随机函数✈️介绍✈️使用✈️用C++的暴力求解✈️用C++的优化解法🚀Java中的Math.random()函数🚀前言大家好啊!阿辉在刷题时遇到一个很有意思的题LeetCode470.用rand7()实现rand10(),这道题我花了两个多小时研究🧐,好吧,别说我菜,阿辉也是收获到了一些东西,这里分享给大家!!!题目描述:给定方法rand7可生成[1,7]范围内的均匀随机整数,试写一个方法rand10生成[1,10]范围内的均匀随机整数。你只能调用rand7()且不能调用其他方法。请不要使用系统的Math.random()方法。🚀C++中的随机函数✈️介绍C语言中的r